Žiadne produkty
Spoluautori: | Ľubomír Antoni, Ján Paralič, Peter Butka, František Babič, Martin Sarnovský, Peter Bednár, Peter Gurský, František Galčík, Miroslav Opiela, Ondrej Krídlo, Miron Kuzma, Erik Bruoth, Juraj Šebej, Tomáš Kekeňák, Gabriela Andrejková, |
Spoluautori | Dušan Šveda, Jozef Kapusta, Martin Drlík, Michal Munk, Ľubomír Benko, Martin Vozár, Vladimír Siládi, Michal Vagač, Peter Jankovič, Miroslav Kvaššay, Michal Kvet, Michal Varga |
Rok vydania: | 2020 |
Dostupné od: | 20.10.2020 |
Vydanie: | 1. vydanie |
Typ dokumentu: | vysokoškolský učebný text (skriptá) |
Jazyk publikácie: | slovenčina |
Počet strán: | 188 |
Fakulta/pracovisko UPJŠ: | Prírodovedecká fakulta UPJŠ |
Poznámka: | Tento projekt sa realizuje vďaka podpore z Európskeho sociálneho fondu v rámci Operačného programu Ľudské zdroje. Spracované s finančnou podporou národného projektu IT Akadémia – vzdelávanie pre 21. storočie |
Licencia: | Creative Commons BY (Uveďte autora) |
Vo vysokoškolských učebných textoch prezentujeme históriu dátovej vedy, základné pojmy v umelej inteligencii, strojovom učení, či hlbokom učení. Popisujeme vzťahy medzi dátovou vedou a inými disciplínami a sumarizujeme úlohy dátového vedca. Prinášame prehľad vysokoškolských predmetov v oblasti dátovej vedy, ktoré sa vytvorili a inovovali na slovenských vysokých školách v rámci národného projektu IT Akadémia – vzdelávanie pre 21. storočie. Prezentujeme rozšírené anotácie predmetov, aplikačné príklady a prípadové štúdie s použitím rôznych metód v oblasti dátovej vedy. Vysokoškolské učebné texty sú určené pre študentov bakalárskych, magisterských, inžinierskych a doktorandských študijných programov informatických, ale aj neinformatických odborov.