Vo vysokoškolských učebných textoch prezentujeme históriu dátovej vedy, základné pojmy v umelej inteligencii, strojovom učení, či hlbokom učení. Popisujeme vzťahy medzi dátovou vedou a inými disciplínami a sumarizujeme úlohy dátového vedca. Prinášame prehľad vysokoškolských predmetov v oblasti dátovej vedy, ktoré sa vytvorili a inovovali na slovenských vysokých školách v rámci národného projektu IT Akadémia – vzdelávanie pre 21. storočie. Prezentujeme rozšírené anotácie predmetov, aplikačné príklady a prípadové štúdie s použitím rôznych metód v oblasti dátovej vedy. Vysokoškolské učebné texty sú určené pre študentov bakalárskych, magisterských, inžinierskych a doktorandských študijných programov informatických, ale aj neinformatických odborov.
Dušan Šveda, Jozef Kapusta, Martin Drlík, Michal Munk, Ľubomír Benko, Martin Vozár, Vladimír Siládi, Michal Vagač, Peter Jankovič, Miroslav Kvaššay, Michal Kvet, Michal Varga
Ľubomír Antoni, Ján Paralič, Peter Butka, František Babič, Martin Sarnovský, Peter Bednár, Peter Gurský, František Galčík, Miroslav Opiela, Ondrej Krídlo, Miron Kuzma, Erik Bruoth, Juraj Šebej, Tomáš Kekeňák, Gabriela Andrejková
Typ dokumentu:
skriptum
Počet strán:
188
Dostupné od:
20.10.2020
Rok vydania:
2020
Vydanie:
1. vydanie
Jazyk publikácie:
slovenčina
Fakulta UPJŠ:
Prírodovedecká fakulta
Poznámka:
Tento projekt sa realizuje vďaka podpore z Európskeho sociálneho fondu v rámci Operačného programu Ľudské zdroje. Spracované s finančnou podporou národného projektu IT Akadémia – vzdelávanie pre 21. storočie
Uncertainty Modeling 2024 (UM 2024) is organized by Pavol Jozef ˇSaf´arik University in Koˇsice. It is a continuation of the series of colloquia held in Rzesz´ow under the name International Symposium on Fuzzy Sets (ISFS) and in Bratislava under the name Uncertainty Modeling.
Kurz poskytuje študentom informácie o základných parametroch, vzťahoch a procesoch v ekologických vedách. Stručný obsah predmetu: ekologické faktory a vzťahy k prostrediu (vzduch, voda, pôda); vplyv ekologických faktorov (morfologické adaptácie, behaviorálne reakcie); populácie a spoločenstvá (vonkajšie a vnútorné znaky, populačná dynamika); ekosystémy (vplyv prostredia) a biómy (hrubá charakteristika a vplyv človeka); cykly (hydrologický, plynný, sedimentačný) základných prvkov na Zemi.
Skriptum Informačné systémy o území a inteligentné mestá poskytujú komplexný prehľad o problematike geoinformačných technológií v kontexte verejnej správy a moderného riadenia územia. Publikácia systematicky vysvetľuje princípy informačných systémov o území (ISÚ), ich architektúru, komponenty a praktické využitie. Dôraz je kladený na prepojenie GIS technológií s reálnymi aplikáciami v samosprávach, infraštruktúrnych organizáciách a podnikateľskom sektore. Text sa venuje hardvérovému a softvérovému vybaveniu ISÚ, vrátane moderných trendov ako cloud computing, open-source riešenia a integrácia umelej inteligencie.
Osobitná pozornosť je venovaná dátam, ktoré predstavujú kľúčovú zložku ISÚ, vrátane prehľadu najdôležitejších geopriestorových dátových produktov na Slovensku. Publikácia podrobne rozoberá WebGIS technológie, mapové portály a štandardy OGC (WMS, WFS, WCS), ktoré umožňujú efektívne sprístupňovanie a zdieľanie geodát. Významnou súčasťou je aj problematika národnej infraštruktúry pre priestorové informácie (NIPI) a smernice INSPIRE, ktoré zabezpečujú interoperabilitu dát na národnej a európskej úrovni.
Predložený učebný text sa pokúša ilustrovať možné aplikácie Teórie pravdepodobnosti na príkladoch z oblastí (vo fyzike, chémii, biológii, ekonomike, finančníctve, atď.), ktoré sú spestrené o úlohy na hľadanie optimálnej stratégie.
Text je určený predovšetkým poslucháčom Prírodovedeckej fakulty UPJŠ, budúcim učiteľom matematiky, študentom odboru matematika a informatika prípadne iným záujemcom, ktorí budú aplikovať pravdepodobnostné metódy pri riešení reálnych problémov. Obsahom pokrýva prvú časť predmetu "Pravdepodobnosť a štatistika".
Autorka
Používame cookies
Súbory cookie a ďalšie technológie sledovania používame na zlepšenie vášho zážitku z prehliadania našich webových stránok, na to, aby sme vám zobrazovali prispôsobený obsah a cielené reklamy, na analýzu návštevnosti našich webových stránok a na pochopenie toho, odkiaľ naši návštevníci prichádzajú.